刷臉支付迎來靠臉吃飯的顏值小時代？

3月16日凌晨，全球最知名的IT和通信產(chǎn)業(yè)盛會CeBIT（漢諾威消費電子、信息及通信博覽會）在德國拉開帷幕，中國科技力量成為這次展會的一大亮點。開幕式上，馬云向德國總理默克爾與中國副總理馬凱，演示了螞蟻金服的Smile to Pay掃臉技術(shù)，為嘉賓從淘寶網(wǎng)上購買了1948年漢諾威紀(jì)念郵票。演講臺上，他用手機登錄淘寶，選擇這款郵票后進入支付系統(tǒng)，確認(rèn)支付后出現(xiàn)“掃臉”的頁面。把攝像頭對準(zhǔn)自己，馬云的頭像被網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)街Ц逗笈_認(rèn)證，幾乎沒有停頓，屏幕顯示“支付成功”。“這項嶄新的支付認(rèn)證技術(shù)由螞蟻金服與face++合作研發(fā)，在購物后的支付認(rèn)證階段通過掃臉取代傳統(tǒng)密碼。當(dāng)馬云進行面部識別的時候，需要處理大量來自面部的數(shù)據(jù)信息，包括結(jié)構(gòu)、五官以及肌肉等方面的數(shù)據(jù)分析。這些數(shù)據(jù)的處理和分析能力，由阿里云計算提供。”阿里云方面相關(guān)工作人員表示。在移動支付和互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域，一個“靠臉吃飯”的顏值小時代正在向我們走來。

人臉識別，優(yōu)勢多多

成本超低，全民參與。相比于指紋、虹膜等許多其他生物識別技術(shù)，人臉識別更加容易大規(guī)模推廣，因為幾乎所有的用戶都可以零成本參與。

審核便利，全面普及。人臉識別不需要用戶自行提交照片，根據(jù)相關(guān)規(guī)定，有資質(zhì)的機構(gòu)在需要進行人臉識別時，可以向全國公民身份證號碼查詢服務(wù)中心提出申請，將采集的照片與該部門的權(quán)威照片庫進行比對。也就是說，用戶在進行人臉識別時，只需要打開手機或電腦的攝像頭，對著自己的正臉進行拍攝即可，在智能手機已經(jīng)全面普及的今天，這個參與門檻低到可以忽略不計。

隱私安全，相對提高。用戶容易擔(dān)心的隱私問題，在人臉識別領(lǐng)域也能有效避免，因為照片的來源極其權(quán)威，同時，一種特有的“脫敏”技術(shù)，可以將照片模糊處理成肉眼無法識別、只有計算機才能識別的圖像，從而保障用戶的隱私安全。香港中文大學(xué)教授湯曉鷗此前在計算機視覺國際頂級會議CVPR2014上曾發(fā)表論文，稱計算機算法識別人臉的準(zhǔn)確率已經(jīng)達到99.15%，而肉眼識別的準(zhǔn)確率大約在97.52%。

人工智能，最強大腦。人眼識別容易受到操作人本人智力、經(jīng)驗、認(rèn)真程度的影響，比如在今年3·15上，央視就曝光了線下銀行卡辦理所存在的問題，雖然記者買來的假身份證上的照片和自己差異很大，但是，由于工作人員未進行嚴(yán)格核對，記者在四家銀行順利辦出了三張功能齊全的銀行卡。如果用技術(shù)來識別，這樣的假身份證就很難蒙混過關(guān)。螞蟻金服內(nèi)部的專職研究生物識別技術(shù)的“柒車間”團隊介紹說，人臉識別的技術(shù)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓計算機學(xué)習(xí)人的大腦，并通過“深度學(xué)習(xí)算法”的大量訓(xùn)練，讓它變得極為“聰明”，能夠“認(rèn)人”；而之所以能夠準(zhǔn)確率高于人眼，主要在于計算機可以關(guān)注更多的關(guān)鍵細節(jié)，并通過算法，剔除一些干擾因素。

顏值小時代，真來了？

事實上，除了阿里，世界頂尖的科技企業(yè)近年都著力研究生物識別，比如蘋果推出指紋識別touchID，三星也已開始試水人臉解鎖，支付寶此前也推出過指紋支付。聯(lián)想集團楊元慶大贊聯(lián)想樂基金的眼光，稱人臉識別支付采用的face++技術(shù)，是聯(lián)想樂基金在2012年做的天使投資。而李開復(fù)也透露，刷臉支付是基于創(chuàng)新工場投資的Face++技術(shù)。筆者認(rèn)為，真正的顏值小時代還遠未到來。

一是從技術(shù)上還遠遠未成熟需要完善，而且必須要同各大生物識別技術(shù)相結(jié)合才會找到完美平衡點，早在去年10月的集團分享日上，螞蟻金服的“柒車間”曾系統(tǒng)地向外介紹了其重點研究的六大生物識別技術(shù)，包括指紋、掌紋、聲紋、人臉?biāo)姆N生物特征、以及筆跡、鍵盤敲擊兩種行為特征。目前，支付寶的指紋支付已經(jīng)上線，鍵盤敲擊也已經(jīng)應(yīng)用于其安全風(fēng)控領(lǐng)域，而人臉識別技術(shù)，是該團隊最新的研究成果。未來，螞蟻金服還將繼續(xù)在生物識別領(lǐng)域做探索。

二是法律政策壁壘還未完全突破需要時日，刷臉支付涉及到諸多法律問題，從支付安全，到個人信息，從監(jiān)管政策到人倫爭議，這一切都需要時日來解決，一如當(dāng)年二維碼支付般會波折不斷，潛行突擊。不過我們相信，只要真正從客戶體驗角度考慮，真正為消費者服務(wù)，人臉支付必將給我們更大的驚喜，更多的便捷，這一次，老馬又前跑在前，互聯(lián)網(wǎng)+ 還是最強大腦風(fēng)口論，都不如老馬這般顏值到底，一個中國最有錢的臉，一個讓人過目不忘的臉，終于顏值戰(zhàn)勝了諸多小馬哥、彥宏、雷布斯等一眾美男和小鮮肉，男神在這里。