絕密：史玉柱投資51.com之前做的一份調(diào)研報告

    作者：挖貝網(wǎng)特約評論員 劉陽

    昨天下午跟巨人一哥們聊天，臨別他給了我一份史玉柱在投資51.com之前，請尼爾森做一份調(diào)研報告（下載），不敢獨享。誰能搞到校內(nèi)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，希望能給我一份，對比起來更有意思。

    這個報告尼爾森是采的51六月份一整月的數(shù)據(jù)，我摘出其中的幾個數(shù)據(jù)。想看完整版的自己下載。

    1、2008年6月，51.com整體頁面瀏覽量（Page Impression）達(dá)62億，月獨立訪問者數(shù)（Unique Brower）接近1.7億。

    點評：62億的PV，很牛X.六月份30天，平均下來一天兩億多。

    2、月訪問次數(shù)（Session）接近3.5億，月人均訪問51.com 2.06次。訪問者平均每次訪問51.com停留近11分鐘。

    點評：用戶平均每次停留11分鐘，時間足夠長了。51現(xiàn)在的重點是想辦法提高用戶登錄的次數(shù)就行了。把月人均2次提高到3次，就很厲害了。讓他們不斷上來買賣奴隸，搶車位，或者增加一些手機提醒的功能？

    3、用戶集中的地區(qū)，在廣東（21.3％）、湖南（14.7%）、江蘇（7.7％）、浙江（6.3%）等各大省，以及重慶（3.8％）、北京（3.3%）、和上海（3.1％）等直轄市內(nèi)。

    點評：百姓較為富裕江浙地區(qū)，用戶達(dá)到14％.北京和上海也有這么多的51用戶，是我之前沒想到的。

    4、年輕受眾集中：35.5％的用戶年齡在18歲以下，接近50%的用戶是18-24歲之間的年輕人。學(xué)生群體集中：23.4％的用戶為在校學(xué)生。

    點評：用戶群年輕這個預(yù)料之中，直覺就是51跟QQ的用戶群存在很大類似。想辦法在QQ上做推廣或許是最有效的，但是搞不好就給騰訊惹毛了。

    不知道史玉柱后面會不會做針對青少年的游戲，還是準(zhǔn)備讓51把這部分用，分給網(wǎng)易、完美時空、金山、久游等。當(dāng)然，如果史玉柱收購了久游，51可以很快給他們把用戶倒過去。

    5、51.com的日峰值均出現(xiàn)在各周周日，其中6月8日為最高。當(dāng)日獨立訪問者數(shù)超過900萬，頁面瀏覽量接近3億，訪問次數(shù)超過1400萬次，平均訪問停留時間達(dá)到11分53秒。

    點評：這部分的主要貢獻(xiàn)可能是由一些在工廠上班的打工仔創(chuàng)造的。之前我接觸過很多制造型企業(yè)都是一周只放周日一天假。大家都忙著抓緊周日的時間，上網(wǎng)泡妞、看帥哥。

    6、高學(xué)歷人群集中：大專以上學(xué)歷（包括正在接受該級別教育的學(xué)生）占了28.5％.

    點評：不管什么學(xué)歷，人的原始需求都是一樣的。或許學(xué)歷越高，越猛。這個比例成上之前51宣稱的1.2億注冊用戶， 換算出來的大專以上學(xué)歷用戶數(shù)是3400萬. 也是很猛。但這個跟我們之前認(rèn)識的51差太多了吧

    7、51.com用戶中，半數(shù)以上參與了家庭日常消費/購物。其中，34.6％的用戶是日常家庭購物消費的決定者，13.9%的用戶在前個月比其他家庭成員消費的更多。

    點評：這個有意思 但不知道史玉柱要這個數(shù)據(jù)做啥，為將來找廣告客戶做準(zhǔn)備？或許這個是估值的一個重要參數(shù)吧。

    8、51.com訪問者鐘情于本土搜索工具- Baidu.com，占到了81％的搜索來源份額。

    點評：難道史玉柱和李彥宏在密謀什么？不然為什么要調(diào)查這個數(shù)據(jù)呢？

    完整版報告：下載

    尼爾森的定義說明

    1、頁面瀏覽量：一次頁面瀏覽的記錄是指每次在瀏覽器窗口中顯示一個加有Nielsen Online SiteCensus代碼的頁面。

    2、訪問次數(shù)：當(dāng)用戶訪問一個網(wǎng)站，瀏覽很多頁面（連續(xù)頁面間的時間不超過30分鐘）之后離開了網(wǎng)站，那么這就定義成為一次訪問。

    3、獨立訪問者/ 獨立瀏覽器：每個用戶訪問了加有Nielsen Online代碼頁面的網(wǎng)站都會分配給瀏覽器一個唯一的cookie id以幫助確定訪問者的唯一性。

    4、訪問停留時間：顯示了瀏覽者在網(wǎng)站每次訪問平均停留時間。

    5、訪問頻率：在一個報告時間段中每個獨立訪問者平均訪問網(wǎng)站的次數(shù)。

    6、訪問停留時間分布：顯示了在報告時間段中訪問網(wǎng)站的獨立訪問者的平均訪問停留時間。

    7、頁面瀏覽分布：顯示了在報告時間段中獨立訪問者每次訪問網(wǎng)站所瀏覽頁面的數(shù)量。