大數(shù)據(jù)時(shí)代視頻網(wǎng)站:《紙牌屋》成功學(xué)不會(huì)?

2013/04/12 10:04      趙瀟毅

大數(shù)據(jù)最初是指多到無法去進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析的數(shù)據(jù)集,后來被衍生成——通過某種方式和方法去分析海量數(shù)據(jù),從中獲得我們需要的具有巨大價(jià)值利益的服務(wù)內(nèi)容。

這是一種逐漸被重視的形式,分析這些數(shù)據(jù)有難度,存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)一樣有難度,也需要使用一些前所未有的方式,現(xiàn)在國內(nèi)大部分采用的是Hadoop這樣開源的分布式數(shù)據(jù)集群,來滿足各種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的需求。

由于海量數(shù)據(jù)中可以分析出具有巨大價(jià)值利益的細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù),所以很多網(wǎng)站都進(jìn)行大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,特別是在電商行業(yè)和視頻行業(yè)。

不過更具有挑戰(zhàn)性和代表性的應(yīng)該是針對(duì)視頻網(wǎng)站的大數(shù)據(jù)挖掘,畢竟電商對(duì)于大數(shù)據(jù)來說還是有很多優(yōu)勢(shì)的,比如電商的用戶無論如何挑選,最終還是會(huì)選中某一款產(chǎn)品,然后注冊(cè)、登陸、支付,無形中就將自己最重要的信息資料全盤托出。而視視頻網(wǎng)站絕大部分用戶都是不注冊(cè)的,如何在這種無法記錄用戶信息的情況下如何做到大數(shù)據(jù)分析呢?

最近有一部Netflix的自制劇《紙牌屋》被大家所關(guān)注,據(jù)說是Netflix根據(jù)數(shù)據(jù)推論出《紙牌屋》成功的關(guān)鍵要素:喜歡BBC劇集的用戶、大衛(wèi)·芬奇的表現(xiàn)風(fēng)格、凱文·史派西的表演刻畫。最終事實(shí)證明,基于大數(shù)據(jù)分析出來的結(jié)論非??孔V,《紙牌屋》在美國和其他40多個(gè)國家引起了觀劇熱潮,為此Netflix獲得了巨大成功。

大數(shù)據(jù)誰做的最好?

由此我們產(chǎn)生一個(gè)疑問,視頻行業(yè)有人在做大數(shù)據(jù)嗎?誰家做得最好呢?

是Netflix么?在技術(shù)層面來說,我覺得并不是。

Netflix之所以成功還是在于它的數(shù)據(jù)是可被挖掘的,Netflix是一家在線DVD租賃網(wǎng)站,通過用戶直接的租賃數(shù)據(jù),可以得知用戶喜歡BBC的劇集,喜歡大衛(wèi)·芬奇導(dǎo)演的影片對(duì)社會(huì)問題的另類表達(dá),和凱文·史派西在刻畫各種陰險(xiǎn)狡詐的反派人物時(shí)那出神入化的演技,于是成功的推出了《紙牌屋》這部備受矚目的優(yōu)質(zhì)美劇。

而在匿名用戶大數(shù)據(jù)中做得最好的莫過于Youtube了,在我接觸過這家神奇的視頻網(wǎng)站后,不僅折服于他精準(zhǔn)的推薦算法,更欽佩他們對(duì)于數(shù)據(jù)的開放性,只要你想統(tǒng)計(jì)和分析,Youtube會(huì)將幾乎所有視頻的數(shù)據(jù)都提供給你,這應(yīng)該歸功于他們依附著Google強(qiáng)大的技術(shù)支持。

在Youtube所有的大數(shù)據(jù)信息,都圍繞著單部視頻節(jié)目所進(jìn)行,第一次訪問,第一次分享,第一次評(píng)論,都展現(xiàn)在你面前,包括時(shí)間和URL一一列出,這是一種多么開放的胸懷。

國內(nèi)也有幾家針對(duì)視頻做大數(shù)據(jù)的視頻網(wǎng)站:優(yōu)酷網(wǎng)、搜狐(數(shù)據(jù)比較全);酷6網(wǎng)、土豆、56(提供部分?jǐn)?shù)據(jù));奇藝、樂視、騰訊(有統(tǒng)計(jì)但未提供);它們也都將成為視頻網(wǎng)站大數(shù)據(jù)的角逐者。

大數(shù)據(jù)的本土化應(yīng)用

大數(shù)據(jù)分析的益處就是有求必應(yīng),按需索??;針對(duì)國內(nèi)視頻網(wǎng)站的盈利模式,有哪些領(lǐng)域可以產(chǎn)生價(jià)值呢?

內(nèi)容推薦算是最基本的應(yīng)用了,為用戶提供更多符合胃口的視頻,提高點(diǎn)擊率,獲得更多的廣告曝光,是最直接的獲利形式。這也是最簡(jiǎn)單,最容易實(shí)現(xiàn),也是各大視頻網(wǎng)站普遍使用的方法,但取決于算法的精準(zhǔn)程度。很多網(wǎng)站簡(jiǎn)單的用切詞、標(biāo)簽等形式,為用戶視頻推薦就認(rèn)為是精準(zhǔn)推薦了,并為其冠名“推薦算法”四個(gè)字,我們也不能議論什么,畢竟基于大數(shù)據(jù)的推薦算法不是簡(jiǎn)單的工程。

其次是基于數(shù)據(jù)將用戶按條件篩選后,以不同維度進(jìn)行盈利性內(nèi)容推廣;如影視作品的網(wǎng)絡(luò)宣傳推廣,內(nèi)容預(yù)熱報(bào)道,付費(fèi)視頻的推薦點(diǎn)播等。通過用戶群的細(xì)分后,產(chǎn)生的轉(zhuǎn)化效果較高;但是為其配套的基礎(chǔ)服務(wù)也比較繁多。如會(huì)員系統(tǒng)、支付系統(tǒng)、計(jì)費(fèi)系統(tǒng)、影視內(nèi)容加密方式,和模糊推薦的功能,都需要一段時(shí)間開發(fā),相對(duì)的要投入較多人力和開發(fā)成本。

可復(fù)制的商業(yè)模式?

是否還有其他行業(yè)基于大數(shù)據(jù)的盈利模式已經(jīng)被驗(yàn)證,并且模式可以被復(fù)制、套用到視頻網(wǎng)站中呢?

Netflix已經(jīng)為我們提供了一個(gè)很好的實(shí)例,分析用戶的喜好來挑選導(dǎo)演和演員,這種方式可以完美的復(fù)制到國內(nèi)。2013年優(yōu)酷、奇藝都押寶在自制劇集方面。前兩年,國內(nèi)也有幾部成功的微電影系列,如《青春期》系列,還有后來幾部比較火爆的《干爹》、《上位》、《媽咪》大多是以吸引眼球的方式去博得用戶關(guān)注。如果可以通過大數(shù)據(jù)分析,成功拍攝出真正在品質(zhì)和品味上達(dá)到廣電水準(zhǔn)的自制劇,在國內(nèi)也創(chuàng)造一次成功案例,將有可能奠定其霸主地位。

另一個(gè)案例就是復(fù)制百度的競(jìng)價(jià)廣告模式,通過為用戶及廣告營(yíng)銷方提供大數(shù)據(jù)的分析支持,讓其自主投放廣告;讓廣告主發(fā)掘自己覺得有價(jià)值的視頻,投放廣告,生成一個(gè)自主營(yíng)銷的生態(tài)環(huán)境,將有利于網(wǎng)站和行業(yè)的發(fā)展。

無價(jià)值的視頻沒有廣告的投放價(jià)值,有價(jià)值的視頻被廣告主相繼競(jìng)價(jià)爭(zhēng)搶,通過視頻自身的內(nèi)容提高原創(chuàng)作者的經(jīng)濟(jì)收入,可謂是雙贏的法則;不僅可以鼓勵(lì)原創(chuàng)作者的積極性,也可以讓網(wǎng)站的視頻的內(nèi)容質(zhì)量不斷提高,形成難以超越的價(jià)值高度。

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